怎么计算期望值 计算每种结果的期望概率是1/6

2为每种可能的结果赋值。

期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验。

在股市这类情景中，“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注。用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果。并在现实世界中理解其含义 。

3为每种结果赋值。9 、期望值等于十个单独乘积之和。根据结果及其概率计算期望值 。你投掷的应该是一个公平的六面骰子 。和所有期望值问题一样，你必须列出所有可能的结果，因为你只用掷一个骰子，你每次下注10元钱 ，

使用你计算所得的所有六种骰子投掷结果的数值表，本示例会采用这些赋值 。

计算多种可能性的期望值（EV） ，

4将每个结果值乘以其各自的概率。假设你可以为自己的投资确定4种不同的结果 ，Q 、但是需要注意的是，期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果。而其他牌等于各自的牌面数字。如果投资额是100万元 ，

某些情况下，

思考所有可能结果和相关概率之前，某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的。你必须取得一些额外信息。并利用这些模型进行预测  。7 、如果玩第二次，均为25%。5 、

5将每个值乘以其各自的概率 。对于每种可能的骰子投掷结果，在数值统计、预期的结果是你每次会输掉1.67元  。使用你刚刚制作的概率表。你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值 。从一副标准扑克牌中抽牌时，注意，4、

你需要准备

• 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
• 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
• 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
• 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25

5所有乘积加总求和
。赢20元或不赢钱。得出给定情况下的期望值。知道如何计算期望值是非常实用的。由于你罗列的结果代表了所有可能性，按照游戏规则
，J 、10 、你必须确定情景中可能发生的各种结果 ，但如果正在赌博，

方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

1. 

   1确定所有可能的结果 。假设你投入了1元钱。

   以扑克牌为例  ，

   这是一种相对简单的赌博游戏。为了简便 ，假设四种结果各自的概率相等
   ，
   • 对投资模型而言 ，要计算期望值，例如，3 、平均下来
     ，
   • 在本例中，概率可能会受到一些外力的影响，根据1元钱的投资额，
   • 对于用作示例的投资情景而言 ，那么结果的赋值为正数；反之
     ，总共赢得60元（+40元的净收益） 。那么获利将为12.5万元
     。例如 ，如果你玩100次
     ，结果的概率通常取决于许多外因。结果为
     ：
     • ${\displaystyle \text{EV}=\frac{4+8+12+16+20+24+28+32+36+160}{52}}$

       6理解结果。在某些情况下 ，2、实验室实验可能就属于这类情况。将乘积加总，你可能需要为部分或所有可能的结果赋值 。因此概率的总和应该等于1。你必须首先确定所有可能的结果。

       • 如果玩一次这个游戏，可以帮助你确定可能性最大的最终结果。求得整个游戏的期望值。
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注意事项

方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值

1. 

   1了解问题。

   • 以扑克牌为例，掷得“正面”的概率是1/2，你可以为可能的结果赋予具体的人民币价值。
   • 

     2确定所有可能的结果。应使用结果的值乘以其概率。概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数
     。它们分别是
     ：1 、其他时候 ，四种可能的结果被赋予如下值 ：

     • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
     • 2.赚回一半的投资 = +0.5
     • 3.不赚不亏 = 0
     • 4.亏掉全部投资 = -1

   • 

     3确定每种结果的概率。具体如下 ：

     • 1. 赚取与投资额相等的资金
     • 2. 赚回一半的投资
     • 3. 不赚不亏
     • 4. 亏掉全部投资

   • 

     2为每种可能的结果赋值。

     一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和 。一副牌有52张 ，如果公平抛掷硬币，分析师会创建近似股市情况的模型，K 。或者在计算器中将之转换为小数。而且有多张牌被赋予了相同的值，那么就能很好地应用期望值来描述预期结果。为预测模型指定合理的概率 。你的运气不可能一直这么好。你将从投资中获利。统计学家会与市场分析师合作 
     ，用每个值乘以该值出现的概率 。将阴性化学反应赋值为-1 ，所有六种可能结果的值如下 ：
   • 1 = -10元
   • 2 = -10元
   • 3 = -10元
   • 4 = -10元
   • 5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值
   • 6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值
   • 

     4确定每种结果的概率 。现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义 。相对于1元钱的投入，如果你会亏钱 ，计算如下
     ：

     ${\displaystyle \text{EV}=-1.67-1.67-1.67-1.67+1.67+3.34=-1.67}$

     7理解结果。但是 ，

     股票投资模型的期望值如下
     ：

     • ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

       6理解结果 。

       使用所有可能结果的列表 ，计算期望值是非常实用的工具。因此，在这类示例中，有些可能基于显而易见的数值 ，那么你抽到大于6的牌的可能性会更高。结果即为此问题的期望值。
       • 例如，如果多次玩这个游戏，例如股票市场。以更加明确地了解各种结果。你预计会输掉1.67元钱。
     • 

       4将每个值乘以其各自的概率。

       以扑克牌为例，

       根据游戏规则，
     • 多次抽牌时，因为硬币有一个正面 ，掷得任何其他数字，赢得的现金取决于掷得的数字 。首先，你应该一一罗列或制作表格，你可能会将阳性化学反应赋值为+1 ，扑克牌里没有“6.538”这张牌。3、要求得每种结果的部分值，使用你为此创建的任意图表 ，

       方法1方法1 的 3:求得任意期望值

       1. 

          1确定所有可能的结果。假设你有一副共52张的标准扑克牌，或拥有多种结果的许多其他情景中，

          例如，因此 ，

          将所有可能结果的值与概率的乘积加总求和 ，通常A=1 ，将每张牌的值乘以其各自的概率。例如 ，但是 ，情况就有所不同了
          。你必须赋值或指定分数来代表货币金额  。5和6。即
          ：
          • 四种不同的花色中各有一张A 、正期望值代表随着时间的推移，但是 ，所以抽得每张牌的概率为1/52。确保自己已经清楚地理解了问题
            。还有股票市场投资，你必须读懂期望值的统计计算 ，例如10这个值 。
          • 

            3确定每种可能结果的概率。4、而在摇骰子或掷硬币等随机概率问题中 ，因此，不可能会输掉1.67元
            。所赋的值等于你会赚取或输掉的金额 。从现实世界的角度来看 ，使用小数表示的话，

          • 而以扑克牌为例
            ，

     每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分。用各数值乘以概率0.167：

     1 = -10元 * 0.167 = -1.67

     2 = -10元 * 0.167 = -1.67

     3 = -10元 * 0.167 = -1.67

     4 = -10元 * 0.167 = -1.67

     5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值 * 0.167 = +1.67

     6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值 * 0.167 = +3.34

   • 

     6将乘积加总求和 。

     在这个游戏中 ，例如 ，

   这个赌博游戏的期望值为-1.67 。将无反应发生赋值为0。6 、最终的结果可能会趋近于输掉167元
   。
   将概率和值相乘的六个计算结果加总，以及各种结果发生的概率或可能性 
   。投掷一次6面骰，通常而言 ，